• ruhlaSmart Predictive Maintenance

    Predictive Maintenance:
    Wartungsstrategien effizienter gestalten

    Predictive Maintenance

    Wartungsprozesse optimieren und Kosten senken

    Wenn Maschinen und Anlagen gewartet werden müssen, entstehen oft lange Ausfallzeiten und hohe Kosten. Doch die regelmäßige Wartung ist wichtig, um teure Reparaturen und ungeplante Ausfälle zu vermeiden. Das Problem: Die meisten Unternehmen arbeiten mit festen Wartungsplänen. Hier erfolgen die Arbeiten nach fixen Intervallen und sind wenig bis gar nicht an den tatsächlichen Wartungsbedarf der Maschinen angepasst. Dadurch werden viele überflüssige Wartungsarbeiten ausgeführt. Es entstehen unnötige Kosten durch Stillstand und Personaleinsatz. Die Lösung: Predictive Maintenance – die bedarfsorientierte Wartungsplanung auf Basis von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und smarten Tools. 

    Was ist Predictive Maintenance und wie funktioniert es?

    Als Predictive Maintenance wird die vorausschauende Planung von Wartungsmaßnahmen bezeichnet. Die Basis dafür bilden umfassende Datenanalysen, die den Maschinen- und Anlagenstatus in Echtzeit auswerten. Gleichzeitig berechnen smarte Tools, künstliche Intelligenz und Co. unter Berücksichtigung von Vorhersagemodellen den optimalen Wartungszeitpunkt. Das verringert unnötige Ausfallzeiten, spart Kosten und unterstützt die Langlebigkeit der Anlagen. Gern begleiten wir Sie bei der Umsetzung von Predictive Maintenance mit KI in Ihrem Unternehmen – zum Beispiel mit der Integration des ruhlamat MachineHub.

    Predictive Maintenance auf einen Blick

    Predictive Maintenance im Überblick

    Predictive Maintenance - Ihre Vorteile

    System Availability
    Erhöhte Anlagenverfügbarkeit

    Durch die Echtzeitüberwachung und -analyse lassen sich Ausfälle verhindern, bevor sie entstehen. Das reduziert Stillstandzeiten und verbessert die Gesamtverfügbarkeit der Anlagen.

    Optimized Maintenance
    Optimierte Wartungsplanung

    Dank Predictive Maintenance können Unternehmen Wartungsarbeiten individueller planen. Das spart Zeit und Geld, weil Wartungen nur noch dann durchgeführt werden, wenn sie tatsächlich erforderlich sind.

    Evaluation
    Verlängerte Lebensdauer von Anlagen

    Die bedarfsorientierte Wartungsplanung senkt das Risiko für Anlagenprobleme. Gleichzeitig unterstützt sie die Langlebigkeit der Maschinen und erhöht so letztendlich auch die Investitionssicherheit.

    Cost savings
    Reduzierte Wartungskosten

    Da Wartungsarbeiten nur noch durchgeführt werden, wenn sie tatsächlich notwendig sind, werden überflüssige Ausfallzeiten und Arbeitseinsätze vermieden. Das reduziert die Wartungskosten und verhindert teure Notfallreparaturen sowie ungeplante Ausfälle.

    Quality Standars
    Steigerung der Sicherheit

    Die permanente Echtzeitüberwachung deckt auch potenzielle Sicherheitsrisiken auf. Dadurch lassen sich Unfälle und Ausfälle vermeiden. Mitarbeiter und Anlagen sind besser geschützt. Die Einhaltung von Sicherheitsstandards erfolgt vollautomatisch.

    quality
    Verbesserung der Produktqualität

    Indem Predictive Maintenance potenzielle Anlagenprobleme erkennt, bevor sie entstehen, wird auch die gleichbleibende Qualität der Produktionsprozesse sichergestellt. Das reduziert Nachbearbeitungskosten und erhöht die Kundenzufriedenheit.

    FAQ: Häufig gestellte Fragen zu Predictive Maintenance

    Welche Daten werden für Predictive Maintenance benötigt?

    Für Predictive Maintenance werden zahlreiche unterschiedliche Daten gesammelt und in Echtzeit ausgewertet. Hierzu gehören Sensor- und Betriebsdaten (z. B. Temperatur oder Druck), historische Wartungsdaten und externe Umgebungsdaten (z. B. Raumtemperatur und -feuchtigkeit). Aus diesen Daten werden Ableitungen erstellt, die den künftigen Wartungsbedarf vorhersagen.

    Wann lohnt sich Predictive Maintenance?

    Predictive Maintenance lohnt sich prinzipiell für alle Unternehmen, bei denen Anlagen und Maschinen einen wichtigen Teil der Produktionskette ausmachen. Insbesondere bei Anlagen mit hohen Ausfallkosten, komplexen Produktionsprozessen und komplizierter Ersatzteilbeschaffung bietet Predictive Maintenance viele Vorteile.

    Wie lässt sich Predictive Maintenance ins Unternehmen integrieren?

    Die Integration von Predictive Maintenance in bestehende Anlagen sollte schrittweise erfolgen und individuell geplant werden. Hierfür werden zunächst kritische Anlagen identifiziert, ehe diese im zweiten Schritt mit Sensoren ausgestattet werden. Anschließend erfolgt die Implementierung von Tools zur Datenerfassung und -aufbereitung. Wir begleiten Sie durch diesen Prozess und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen, die exakt auf Ihr Unternehmen und Ihren Bedarf zugeschnitten sind.

    Kontaktieren Sie uns

    Wenn Sie weitere Informationen über unsere Lösungen für die vorausschauende Wartung erhalten möchten und darüber, wie diese Ihr Unternehmen unterstützen können, kontaktieren Sie uns bitte für ein persönliches Beratungsgespräch.

    Richard Stegmann

    Manager Digital Solutions
    Richard Stegmann